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An Automatic Ship Detection Method Based on Local Gray-Level Gathering Characteristics in SAR Imagery

机译:基于局部灰度聚类特征的SAR图像自动舰船检测方法

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摘要

This paper proposes an automatic ship detection method based on gray-level gathering characteristics of synthetic aperture radar (SAR) imagery. The method does not require any prior knowledge about ships and background observation. It uses a novel local gray-level gathering degree (LGGD) to characterize the spatial intensity distribution of SAR image, and then an adaptive-like LGGD thresholding and filtering scheme to detect ship targets. Experiments on real SAR images with varying sea clutter backgrounds and multiple targets situation have been conducted. The performance analysis confirms that the proposed method works well in various circumstances with high detection rate, fast detection speed and perfect shape preservation.
机译:提出了一种基于合成孔径雷达(SAR)图像灰度采集特性的船舶自动检测方法。该方法不需要有关船舶和背景观察的任何先验知识。它使用一种新颖的局部灰度聚集度(LGGD)来表征SAR图像的空间强度分布,然后使用类似自适应的LGGD阈值化和滤波方案来检测船舶目标。在具有不同海杂波背景和多目标情况的真实SAR图像上进行了实验。性能分析表明,该方法在各种情况下都具有良好的检测效果,检测率高,检测速度快,形状保全性好。

著录项

  • 作者

    XiaoLong, Wang; CuiXia, Chen;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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